Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering) - gebonden uitgave, pocketboek
2006, ISBN: 9780387303031
Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2nd ed. 2006, 686 Seiten, Publiziert: 2006-07-27T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 20816301, 7.36 kg, Verkaufsrang: 256537, Recht, Kate… Meer...
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Nocedal, Jorge, Wright, Stephen:
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
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Gedetalleerde informatie over het boek. - Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering)
EAN (ISBN-13): 9780387303031
ISBN (ISBN-10): 0387303030
Gebonden uitgave
pocket book
Verschijningsjaar: 2006
Uitgever: Springer
664 Bladzijden
Gewicht: 1,416 kg
Taal: eng/Englisch
Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2007-06-06T02:08:43+02:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2024-02-28T19:41:53+01:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 0387303030
ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
0-387-30303-0, 978-0-387-30303-1
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: jorge nocedal, will wright, stephen little, noceda, springer
Titel van het boek: operations research, numerical optimization, springer series, numeri, engineering optimization, financial engineering
Gegevens van de uitgever
Auteur: Jorge Nocedal; Stephen Wright
Titel: Springer Series in Operations Research and Financial Engineering; Numerical Optimization
Uitgeverij: Springer; Springer US
664 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2006-07-27
New York; NY; US
Taal: Engels
74,89 € (DE)
76,99 € (AT)
83,00 CHF (CH)
Available
XXII, 664 p.
BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Calculus of Variations; Quasi-Newton method; algorithms; linear optimization; nonlinear optimization; operations research; optimization; quadratic programming; Optimization; Calculus of Variations and Optimization; Systems Theory, Control; Computational Mathematics and Numerical Analysis; Operations Research and Decision Theory; Kybernetik und Systemtheorie; Numerische Mathematik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC; EA; BC
Fundamentals of Unconstrained Optimization.- Line Search Methods.- Trust-Region Methods.- Conjugate Gradient Methods.- Quasi-Newton Methods.- Large-Scale Unconstrained Optimization.- Calculating Derivatives.- Derivative-Free Optimization.- Least-Squares Problems.- Nonlinear Equations.- Theory of Constrained Optimization.- Linear Programming: The Simplex Method.- Linear Programming: Interior-Point Methods.- Fundamentals of Algorithms for Nonlinear Constrained Optimization.- Quadratic Programming.- Penalty and Augmented Lagrangian Methods.- Sequential Quadratic Programming.- Interior-Point Methods for Nonlinear Programming.A comprehensive and up-to-date description of the most effective methods in continuous optimization Responds to the growing interest in optimization in engineering, science, and business Updated throughout with new chapters on nonlinear interior methods and derivative-free methods for optimization Authors have produced a text that is informative, rigorous and pleasant to read There is a selected solutions manual for instructors for the new edition Request lecturer material: sn.pub/lecturer-material
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