- 2 resultaten
laagste prijs: € 139,05, hoogste prijs: € 248,92, gemiddelde prijs: € 193,99
1
Machine Learning - Huang, Kai-Zhu; Lyu, Michael R.; Yang, Haiqin
bestellen
bij
(ongeveer € 139,05)
bestellenGesponsorde link
Huang, Kai-Zhu; Lyu, Michael R.; Yang, Haiqin:

Machine Learning - pocketboek

2010, ISBN: 3642098347, Lieferbar binnen 4-6 Wochen Verzendingskosten:Versandkostenfrei innerhalb der BRD

Internationaler Buchtitel. In englischer Sprache. Verlag: Springer-Verlag GmbH, Paperback, 180 Seiten, L=235mm, B=155mm, H=9mm, Gew.=281gr, [GR: 16350 - HC/Anwendungs-Software], Kartonier… Meer...

Lieferbar binnen 4-6 Wochen (Besorgungstitel) Verzendingskosten:Versandkostenfrei innerhalb der BRD Buchgeier.com
2
bestellen
bij AbeBooks.de
€ 248,92
verzending: € 5,571
bestellenGesponsorde link

Kai-Zhu Huang; Haiqin Yang; Michael R. Lyu:

Machine Learning: Modeling Data Locally and Globally (Advanced Topics in Science and Technology in China) - pocketboek

2010, ISBN: 3642098347

[EAN: 9783642098345], Neubuch, [PU: Springer]

  - NEW BOOK Verzendingskosten: EUR 5.57 Irish Booksellers, Rumford, ME, U.S.A. [57531671] [Rating: 5 (von 5)]

1Aangezien sommige platformen geen verzendingsvoorwaarden meedelen en deze kunnen afhangen van het land van levering, de aankoopprijs, het gewicht en de grootte van het artikel, een eventueel lidmaatschap van het platform, een rechtstreekse levering door het platform of via een derde aanbieder (Marktplaats), enz., is het mogelijk dat de door euro-boek.nl meegedeelde verzendingskosten niet overeenstemmen met deze van het aanbiedende platform.

Bibliografische gegevens van het best passende boek

Bijzonderheden over het boek
Machine Learning

Machine Learning - Modeling Data Locally and Globally presents a novel and unified theory that tries to seamlessly integrate different algorithms. Specifically, the book distinguishes the inner nature of machine learning algorithms as either "local learning"or "global learning."This theory not only connects previous machine learning methods, or serves as roadmap in various models, but - more importantly - it also motivates a theory that can learn from data both locally and globally. This would help the researchers gain a deeper insight and comprehensive understanding of the techniques in this field. The book reviews current topics,new theories and applications.Kaizhu Huang was a researcher at the Fujitsu Research and Development Center and is currently a research fellow in the Chinese University of Hong Kong. Haiqin Yang leads the image processing group at HiSilicon Technologies. Irwin King and Michael R. Lyu are professors at the Computer Science and Engineering department of the Chinese University of Hong Kong.

Gedetalleerde informatie over het boek. - Machine Learning


EAN (ISBN-13): 9783642098345
ISBN (ISBN-10): 3642098347
pocket book
Verschijningsjaar: 2010
Uitgever: Springer-Verlag GmbH
180 Bladzijden
Gewicht: 0,281 kg
Taal: eng/Englisch

Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2012-08-22T10:29:46+02:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2017-08-03T19:28:18+02:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 9783642098345

ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
3-642-09834-7, 978-3-642-09834-5


Gegevens van de uitgever

Auteur: Kai-Zhu Huang
Titel: Advanced Topics in Science and Technology in China; Machine Learning - Modeling Data Locally and Globally
Uitgeverij: Springer; Springer Berlin; Zhejiang University Press
169 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2010-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Gewicht: 0,281 kg
Taal: Engels
142,95 € (DE)

BC; Previously published in hardcover; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Anwendungs-Software; Mustererkennung; algorithms; Hybrid learning; Global learning; ZJUP; Local learning; machine learning; computer science; ATSTC; Kernelization; B; Pattern Recognition; Computer Science; Information Storage and Retrieval; Data Mining and Knowledge Discovery; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Data Mining; Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme; BB

Global Learning vs. Local Learning.- A General Global Learning Model: MEMPM.- Learning Locally and Globally: Maxi-Min Margin Machine.- Extension I: BMPM for Imbalanced Learning.- Extension II: A Regression Model from M4.- Extension III: Variational Margin Settings within Local Data in Support Vector Regression.- Conclusion and Future Work.

< naar Archief...