2012, ISBN: 3848494523

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Rechnung legen wir bei. Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. LAP Lambert Academic Publishing. Daten- und Bilderhosting mit freundlicher Unterstützung vonBuchfreund. Battery-aware Multiprocessor Task Scheduling: A Framework for Real-Time Embedded SystemsEinbandPaperback / SoftbackAutor(en)Mitra, Srobona; Lahiri, Anirban; Basu, AnupamVerlagLAP Lambert Academic PublishingAuflageAufl.Ausgabe2012Formatangaben76 pagesSpracheengISBN3848494523ISBN-13 / EAN9783848494521PreisEUR 49,00 (inkl. MwSt.)NEUWARE - Tagesaktueller, sicherer und weltweiter Versand. Rechnung legen wir bei.Battery life determines the duration and the extent of mobility for the battery-powered portable embedded systems and is a key performance metric for scheduling tasks on these multiprocessor systems. The main challenge is to space out the tasks to be executed on the multiprocessor system with the objective of shaping the battery discharge profile so as to enhance battery life, while at the same time, meeting the real-time timing constraints of the tasks. The current monograph addresses battery-aware static scheduling of precedence constrained task graphs with non-negligible intertask communication onto fully connected multiple processors in battery-powered mobile embedded systems. We propose a scheduling scheme comprising of genetic algorithm and simulated annealing techniques, both of which can efficiently explore the search space of all possible legal schedules to find a battery-efficient one. We demonstrate the effectiveness of our scheduling scheme over existing approaches on example task graphs and study the impact on battery life using a battery model. Our experimental results shows considerable improvement in battery life over existing approaches.Hinweis: Auflage und/oder Erscheinungsjahr können im Buchkatalog von eBay unter Umständen von unseren Angeboten abweichen. Dies gilt insbesondere wenn eine ISBN durch den Verlag doppelt vergeben wurde. Im Einzelfall bzw. bei Bedarf bitte VOR Bestellung erfragen.Angaben zur Versandzeit stammen aus Standardeinstellung von ebay; Wir verschicken tagesaktuell; Sendungen unter 1 kg werden als Waren-/Büchersendung (Laufzeiten sind leider sehr unterschiedlich zwischen 2 und 14 Werktagen) verschickt, ab 1 Kg erfolgt der Versand über DPD.Falls Sie eine Bestellung dringend bzw. zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen, wählen Sie bitte immer die Versandart PAKETVERSAND (DPD Classic), ansonsten können wir die Lieferzeiten nicht garantieren.Artikel eingestellt mit dem w+h GmbH eBay-ServiceDaten- und Bilderhosting mit freundlicher Unterstützung von Buchfreund. (2021-08-06), Festpreisangebot, [LT: FixedPrice], EAN: 9783848494521, Buchtitel: Battery-aware Multiprocessor Task Scheduling A Framework for Real, Produktart: Paperback / Softback, Format: Taschenbuch, Anzahl der Seiten: 76 Seiten, Publikationsname: Battery-Aware Multiprocessor Task Scheduling, Sprache: Englisch, Lap Lambert Academic Publishing, 2012<

2012, ISBN: 3848494523

[EAN: 9783848494521], Neubuch, [PU: LAP Lambert Academic Publishing, Germany], Language: English. Brand new Book. Battery life determines the duration and the extent of mobility for the b… Meer...

[EAN: 9783848494521], Neubuch, [PU: LAP Lambert Academic Publishing, Germany], Language: English. Brand new Book. Battery life determines the duration and the extent of mobility for the battery-powered portable embedded systems and is a key performance metric for scheduling tasks on these multiprocessor systems. The main challenge is to space out the tasks to be executed on the multiprocessor system with the objective of shaping the battery discharge profile so as to enhance battery life, while at the same time, meeting the real-time timing constraints of the tasks. The current monograph addresses battery-aware static scheduling of precedence constrained task graphs with non-negligible intertask communication onto fully connected multiple processors in battery-powered mobile embedded systems. We propose a scheduling scheme comprising of genetic algorithm and simulated annealing techniques, both of which can efficiently explore the search space of all possible legal schedules to find a battery-efficient one. We demonstrate the effectiveness of our scheduling scheme over existing approaches on example task graphs and study the impact on battery life using a battery model. Our experimental results shows considerable improvement in battery life over existing approaches., Books<

2012, ISBN: 9783848494521

Paperback, Neubuch, BRAND NEW BOOK! Shipped within 24-48 hours. Normal delivery time is 5-12 days. Please note some orders may be shipped from UK with same delivery timeframe, ***NO EXPED… Meer...

Paperback, Neubuch, BRAND NEW BOOK! Shipped within 24-48 hours. Normal delivery time is 5-12 days. Please note some orders may be shipped from UK with same delivery timeframe, ***NO EXPEDITED ORDERS***, [PU: LAP LAMBERT Academic Publishing]<

ISBN: 3848494523

Battery-aware Multiprocessor Task Scheduling ab 48.99 € als Taschenbuch: A Framework for Real-Time Embedded Systems. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Büche… Meer...

Battery-aware Multiprocessor Task Scheduling ab 48.99 € als Taschenbuch: A Framework for Real-Time Embedded Systems. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher, LAP Lambert Academic Publishing<

2012, ISBN: 9783848494521

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