1997, ISBN: 0792346807
1997 Gebundene Ausgabe Differenzialgeometrie, Geometrie / Differenzialgeometrie, Entscheidungstheorie, Operations Research, Unternehmensforschung, Optimierung, Diskrete Mathematik, Geom… Meer...
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
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Gedetalleerde informatie over het boek. - Smooth Nonlinear Optimization in Rn (Nonconvex Optimization and Its Applications)
EAN (ISBN-13): 9780792346807
ISBN (ISBN-10): 0792346807
Gebonden uitgave
Verschijningsjaar: 1997
Uitgever: Springer
396 Bladzijden
Gewicht: 0,742 kg
Taal: eng/Englisch
Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2008-01-13T17:19:34+01:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2024-02-11T12:02:38+01:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 0792346807
ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
0-7923-4680-7, 978-0-7923-4680-7
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Auteur van het boek: tamas
Titel van het boek: smooth nonlinear optimization, superscript
Gegevens van de uitgever
Auteur: Tamás Rapcsák
Titel: Nonconvex Optimization and Its Applications; Smooth Nonlinear Optimization in Rn
Uitgeverij: Springer; Springer US
376 Bladzijden
Verschijningsjaar: 1997-08-31
New York; NY; US
Gewicht: 1,610 kg
Taal: Engels
213,99 € (DE)
219,99 € (AT)
236,00 CHF (CH)
POD
XIV, 376 p.
BB; Optimization; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Optimality Conditions; Optimization algorithm; Optimization algorithms; algorithms; linear optimization; nonlinear optimization; optimization; sets; Software Engineering/Programming and Operating Systems; Probability Theory and Stochastic Processes; Operations Research/Decision Theory; Differential Geometry; Convex and Discrete Geometry; Optimization; Software Engineering; Probability Theory; Operations Research and Decision Theory; Differential Geometry; Convex and Discrete Geometry; Software Engineering; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; Differentielle und Riemannsche Geometrie; Geometrie; Diskrete Mathematik; BC; EA
Preface. 1. Introduction. 2. Nonlinear Optimization Problems. 3. Optimality Conditions. 4. Geometric Background of Optimality Conditions. 5. Deduction of the Classical Optimality Conditions in Nonlinear Optimization. 6. Geodesic Convex Functions. 7. On the Connectedness of the Solution Set to Complementarity Systems. 8. Nonlinear Coordinate Representations. 9. Tensors in Optimization. 10. Geodesic Convexity on R°n+ 11. Variable Metric Methods Along Geodesics. 12. Polynomial Variable Metric Methods for Linear Optimization. 13. Special Function Classes. 14. Fenchel's Unsolved Problem of Level Sets. 15. An Improvement of the Lagrange Multiplier Rule for Smooth Optimization Problems. A. On the Connection Between Mechanical Force Equilibrium and Nonlinear Optimization. B. Topology. C. Riemannian Geometry. References. Author Index. Subject Index. Notations.Andere boeken die eventueel grote overeenkomsten met dit boek kunnen hebben:
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