2010, ISBN: 9783640621019

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit … Meer...

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit Medieninformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Authentifizierungsvorgänge verlagern sich durch die gestiegene Mobilität der Geräte und einer zunehmenden Automatisierung immer mehr in die Öffentlichkeit. Je öffentlicher sensible Daten eingegeben werden, umso größer ist allerdings die Gefahr der Spionage. Das Ausspähen von sensiblen Nutzereingaben mit Ferngläsern, Videokameras oder insbesondere auch durch persönliches Beobachten nennt sich shoulder surfing und stellt ein ernstzunehmendes Sicherheitsproblem dar. Da die PIN-Eingabe auf einem Touchpad oder einem Nummernfeld als extrem anfällig gegen diese Angriffe ist, wurde ein neues System namens EyePassShapes entwickelt. EyePassShapes basiert auf der Eingabemethode mittels durchgeführter Blickbewegungen des Auges und verspricht resistent gegen shoulder surfing zu sein. Weiter benützt EyePassShapes als Authentifizierungsmittel keine alphanumerischen PINs oder Passwörter sondern grafische Muster mit dem Namen PassShapes. Für eine erfolgreiche Anmeldung muss der Nutzer diese mit gezielten Blickpunkten nachvollziehen. In einer vorangegangenen Arbeit wurde bereits nachgewiesen, dass sich geometrische Figuren in Form von PassShapes besser merken lassen als PINs in Form von logisch nicht zusammenhängenden Ziffern und Zahlen. In einer ersten Nutzerstudie wurde überprüft, ob die erhöhte Einprägsamkeit auch für PassShapes gilt, die mittels Augen an dem System EyePassShapes eingegeben wurden. In einer zweiten Nutzerstudie wurde evaluiert wie gut EyePassShapes von seinen Nutzern bedient werden kann und ob das System den vermuteten Schutz gegen shoulder surfing tatsächlich bieten kann. Die Ergebnisse der Nutzerstudien bestätigen, dass die Technologie Eye Tracking gut geeignet ist, um shoulder surfing zu vermeiden, und dass mit den Augen eingegebene PassShapes eine ähnlich hohe Merkfähigkeit wie gezeichnete PassShapes besitzen. Im weiteren Verlauf dieser Arbeit werden andere Authentifizierungssysteme vorgestellt und hinsichtlich ihrer Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit mit EyePassShapes verglichen. eBook Martin Denzel PDF, GRIN, 12.05.2010, GRIN, 2010<

2010, ISBN: 9783640621019

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit … Meer...

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit Medieninformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Authentifizierungsvorgänge verlagern sich durch die gestiegene Mobilität der Geräte und einer zunehmenden Automatisierung immer mehr in die Öffentlichkeit. Je öffentlicher sensible Daten eingegeben werden, umso grösser ist allerdings die Gefahr der Spionage. Das Ausspähen von sensiblen Nutzereingaben mit Ferngläsern, Videokameras oder insbesondere auch durch persönliches Beobachten nennt sich shoulder surfing und stellt ein ernstzunehmendes Sicherheitsproblem dar. Da die PIN-Eingabe auf einem Touchpad oder einem Nummernfeld als extrem anfällig gegen diese Angriffe ist, wurde ein neues System namens EyePassShapes entwickelt. EyePassShapes basiert auf der Eingabemethode mittels durchgeführter Blickbewegungen des Auges und verspricht resistent gegen shoulder surfing zu sein. Weiter benützt EyePassShapes als Authentifizierungsmittel keine alphanumerischen PINs oder Passwörter sondern grafische Muster mit dem Namen PassShapes. Für eine erfolgreiche Anmeldung muss der Nutzer diese mit gezielten Blickpunkten nachvollziehen. In einer vorangegangenen Arbeit wurde bereits nachgewiesen, dass sich geometrische Figuren in Form von PassShapes besser merken lassen als PINs in Form von logisch nicht zusammenhängenden Ziffern und Zahlen. In einer ersten Nutzerstudie wurde überprüft, ob die erhöhte Einprägsamkeit auch für PassShapes gilt, die mittels Augen an dem System EyePassShapes eingegeben wurden. In einer zweiten Nutzerstudie wurde evaluiert wie gut EyePassShapes von seinen Nutzern bedient werden kann und ob das System den vermuteten Schutz gegen shoulder surfing tatsächlich bieten kann. Die Ergebnisse der Nutzerstudien bestätigen, dass die Technologie Eye Tracking gut geeignet ist, um shoulder surfing zu vermeiden, und dass mit den Augen eingegebene PassShapes eine ähnlich hohe Merkfähigkeit wie gezeichnete PassShapes besitzen. Im weiteren Verlauf dieser Arbeit werden andere Authentifizierungssysteme vorgestellt und hinsichtlich ihrer Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit mit EyePassShapes verglichen. eBook Martin Denzel 12.05.2010, GRIN, GRIN<

2010, ISBN: 3640621018

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit … Meer...

Diplomarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Ludwig-Maximilians-Universität München (Institut für Informatik / Lehr -und Forschungseinheit Medieninformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Authentifizierungsvorgänge verlagern sich durch die gestiegene Mobilität der Geräte und einerzunehmenden Automatisierung immer mehr in die Öffentlichkeit. Je öffentlicher sensible Dateneingegeben werden, umso größer ist allerdings die Gefahr der Spionage. Das Ausspähen vonsensiblen Nutzereingaben mit Ferngläsern, Videokameras oder insbesondere auch durchpersönliches Beobachten nennt sich shoulder surfing und stellt ein ernstzunehmendesSicherheitsproblem dar. Da die PIN-Eingabe auf einem Touchpad oder einem Nummernfeld alsextrem anfällig gegen diese Angriffe ist, wurde ein neues System namens EyePassShapesentwickelt. EyePassShapes basiert auf der Eingabemethode mittels durchgeführterBlickbewegungen des Auges und verspricht resistent gegen shoulder surfing zu sein. Weiterbenützt EyePassShapes als Authentifizierungsmittel keine alphanumerischen PINs oderPasswörter sondern grafische Muster mit dem Namen PassShapes. Für eine erfolgreicheAnmeldung muss der Nutzer diese mit gezielten Blickpunkten nachvollziehen. In einervorangegangenen Arbeit wurde bereits nachgewiesen, dass sich geometrische Figuren in Formvon PassShapes besser merken lassen als PINs in Form von logisch nicht zusammenhängendenZiffern und Zahlen. In einer ersten Nutzerstudie wurde überprüft, ob die erhöhte Einprägsamkeitauch für PassShapes gilt, die mittels Augen an dem System EyePassShapes eingegeben wurden.In einer zweiten Nutzerstudie wurde evaluiert wie gut EyePassShapes von seinen Nutzernbedient werden kann und ob das System den vermuteten Schutz gegen shoulder surfingtatsächlich bieten kann. Die Ergebnisse der Nutzerstudien bestätigen, dass die Technologie EyeTracking gut geeignet ist, um shoulder surfing zu vermeiden, und dass mit den Augeneingegebene PassShapes eine ähnlich hohe Merkfähigkeit wie gezeichnete PassShapes besitzen.Im weiteren Verlauf dieser Arbeit werden andere Authentifizierungssysteme vorgestellt undhinsichtlich ihrer Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit mit EyePassShapes verglichen. Media eBooks, 110 Seiten, Media > Books, GRIN Verlag, 2010<

2010, ISBN: 9783640621019

eBooks, eBook Download (PDF), 1. Auflage, [PU: GRIN Verlag], GRIN Verlag, 2010

2010, ISBN: 9783640621019

[ED: 1], Auflage, eBook Download (PDF), eBooks, [PU: GRIN Verlag]