ISBN: 9783642098390
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2010
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
auteur: | |
Titel: | |
ISBN: |
Gedetalleerde informatie over het boek. - Computational Intelligence Paradigms: Innovative Applications Mika Sato-Ilic Editor
EAN (ISBN-13): 9783642098390
ISBN (ISBN-10): 3642098398
Gebonden uitgave
pocket book
Verschijningsjaar: 2010
Uitgever: Springer Berlin Heidelberg Core >1
292 Bladzijden
Gewicht: 0,445 kg
Taal: eng/Englisch
Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2011-01-04T13:15:45+01:00 (Amsterdam)
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ISBN/EAN: 9783642098390
ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
3-642-09839-8, 978-3-642-09839-0
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: sato, balas, canicio, valentina
Gegevens van de uitgever
Auteur: Mika Sato-Ilic; Maria Virvou; George A Tsihrintzis; Valentina Emilia Balas; Canicious Abeynayake
Titel: Studies in Computational Intelligence; Computational Intelligence Paradigms - Innovative Applications
Uitgeverij: Springer; Springer Berlin
281 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2010-11-30
Berlin; Heidelberg; DE
Gedrukt / Gemaakt in
Taal: Engels
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
VIII, 281 p.
BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; algorithm; algorithms; architecture; calculus; classification; cluster analysis; complex systems; computational intelligence; fuzzy; genetic algorithms; intelligence; knowledge; knowledge discovery; learning; linear optimization; Mathematical and Computational Engineering Applications; Artificial Intelligence; Künstliche Intelligenz; BB
An Introduction to Computational Intelligence Paradigms.- A Quest for Adaptable and Interpretable Architectures of Computational Intelligence.- MembershipMap: A Data Transformation for Knowledge Discovery Based on Granulation and Fuzzy Membership Aggregation.- Advanced Developments and Applications of the Fuzzy ARTMAP Neural Network in Pattern Classification.- Large Margin Methods for Structured Output Prediction.- Ensemble MLP Classifier Design.- Functional Principal Points and Functional Cluster Analysis.- Clustering with Size Constraints.- Cluster Validating Techniques in the Presence of Duplicates.- Fuzzy Blocking Regression Models.- Support Vector Machines and Features for Environment Perception in Mobile Robotics.- Linkage Analysis in Genetic Algorithms.Presents innovative applications of advanced computational intelligence paradigms
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