- 5 resultaten
laagste prijs: € 42,79, hoogste prijs: € 55,62, gemiddelde prijs: € 51,63
1
Collection of problems in probability theory - R.H. Thompson
bestellen
bij hive.co.uk
£ 46,74
(ongeveer € 52,77)
bestellenGesponsorde link
R.H. Thompson:

Collection of problems in probability theory - nieuw boek

ISBN: 9789401023580

The Russian version of A collection of problems in probability theory contains a chapter devoted to statistics.That chapter has been omitted in this translation because, in the opinion of… Meer...

No. 9789401023580. Verzendingskosten:Instock, Despatched same working day before 3pm, zzgl. Versandkosten., exclusief verzendingskosten
2
Collection of problems in probability theory
bestellen
bij Springer.com
€ 42,79
verzending: € 0,001
bestellenGesponsorde link
Collection of problems in probability theory - nieuw boek

ISBN: 9789401023580

The Russian version of A collection of problems in probability theory contains a chapter devoted to statistics. That chapter has been omitted in this translation because, in the opinion o… Meer...

Nr. 978-94-010-2358-0. Verzendingskosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
3
Collection of problems in probability theory - L. D. Meshalkin
bestellen
bij Hugendubel.de
€ 53,49
verzending: € 7,501
bestellenGesponsorde link
L. D. Meshalkin:
Collection of problems in probability theory - nieuw boek

ISBN: 9789401023580

*Collection of problems in probability theory* / pdf eBook für 53.49 € / Aus dem Bereich: eBooks, Fachthemen & Wissenschaft, Mathematik Medien > Bücher nein eBook als pdf eBooks > Fachthe… Meer...

9789401023580. Verzendingskosten:In stock (Download), , Versandkostenfrei nach Hause oder Express-Lieferung in Ihre Buchhandlung., zzgl. Versandkosten. (EUR 7.50)
4
Collection of problems in probability theory - L. D. Meshalkin
bestellen
bij eBook.de
€ 53,49
bestellenGesponsorde link
L. D. Meshalkin:
Collection of problems in probability theory - nieuw boek

ISBN: 9789401023580

Collection of problems in probability theory: ab 53.49 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Mathematik Springer Netherlands eBook als pdf, Springer Netherlands

Verzendingskosten:in stock, , , zzgl. Versandkosten., exclusief verzendingskosten
5
Collection of problems in probability theory - L.D. Meshalkin
bestellen
bij lehmanns.de
€ 55,62
verzending: € 9,951
bestellenGesponsorde link
L.D. Meshalkin:
Collection of problems in probability theory - nieuw boek

2012, ISBN: 9789401023580

eBooks, eBook Download (PDF), [PU: Springer Netherlands], Springer Netherlands, 2012

Verzendingskosten:Download sofort lieferbar. (EUR 9.95)

1Aangezien sommige platformen geen verzendingsvoorwaarden meedelen en deze kunnen afhangen van het land van levering, de aankoopprijs, het gewicht en de grootte van het artikel, een eventueel lidmaatschap van het platform, een rechtstreekse levering door het platform of via een derde aanbieder (Marktplaats), enz., is het mogelijk dat de door euro-boek.nl meegedeelde verzendingskosten niet overeenstemmen met deze van het aanbiedende platform.

Bibliografische gegevens van het best passende boek

Bijzonderheden over het boek

Gedetalleerde informatie over het boek. - Collection of problems in probability theory


EAN (ISBN-13): 9789401023580
Verschijningsjaar: 2012
Uitgever: Springer Netherlands

Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2017-05-22T23:32:54+02:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2023-10-05T07:30:38+02:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 9789401023580

ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
978-94-010-2358-0
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: lindgren, reuchlin
Titel van het boek: collection, theory probability


Gegevens van de uitgever

Auteur: L.D. Meshalkin
Titel: Collection of problems in probability theory
Uitgeverij: Springer; Springer Netherland
148 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2012-12-06
Dordrecht; NL
Taal: Engels
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 148 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Calculation; Finite; Markov chain; Probability theory; Random variable; Rang; conditional probability; correlation; equation; ergodicity; function; measure theory; normal distribution; theorem; variable; C; Probability Theory and Stochastic Processes; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BB

1 Fundamental concepts.- 1.1 Field of events.- 1.2 Interrelationships among cardinalities of sets.- 1.3 Definition of probability.- 1.4 Classical definition of probability. Combinatorics.- 1.5 Simplest problems on arrangements.- 1.6 Geometric probability.- 1.7 Metrization and ordering of sets.- 2 Application of the basic formulas.- 2.1 Conditional probability. Independence.- 2.2 Discrete distributions: binomial, multinomial, geometric, hypergeometric.- 2.3 Continuous distributions.- 2.4 Application of the formula for total probability.- 2.5 The probability of the sum of events.- 2.6 Setting up equations with the aid of the formula for total probability.- 3 Random variables and their properties.- 3.1 Calculation of mathematical expectations and dispersion.- 3.2 Distribution functions.- 3.3 Correlation coefficient.- 3.4 Chebyshev’s inequality.- 3.5 Distribution functions of random variables.- 3.6 Entropy and information.- 4 Basic limit theorems.- 4.1 The de Moivre-Laplace and Poisson theorems.- 4.2 Law of Large Numbers and convergence in probability.- 4.3 Central Limit Theorem.- 5 Characteristic and generating functions.- 5.1 Calculation of characteristic and generating functions.- 5.2 Connection with properties of a distribution.- 5.3 Use of the c.f. and g.f. to prove the limit theorems.- 5.4 Properties of c.f.’s and g.f.’s.- 5.5 Solution of problems with the aid of c.f.’s and g.f.’s.- 6 Application of measure theory.- 6.1 Measurability.- 6.2 Various concepts of convergence.- 6.3 Series of independent random variables.- 6.4 Strong law of large numbers and the iterated logarithm law.- 6.5 Conditional probabilities and conditional mathematical expectations.- 7 Infinitely divisible distributions. Normal law. Multidimensional distributions.- 7.1 Infinitely divisible distributions.- 7.2 The normal distribution.- 7.3 Multidimensional distributions.- 8 Markov chains.- 8.1 Definition and examples. Transition probability matrix.- 8.2 Classification of states. Ergodicity.- 8.3 The distribution of random variables defined on a Markov chain.- Answers.- Suggested reading.

< naar Archief...