2000, ISBN: 9783528031657
Mitwirkende: Schnell, Gerhard, Vieweg Verlagsgesellschaft, Taschenbuch, Auflage: 2000, 168 Seiten, Publiziert: 2000-01-01T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 4 black & white i… Meer...
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
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| Titel: | |
| ISBN: |
Gedetalleerde informatie over het boek. - Multivariate Datenanalyse: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
EAN (ISBN-13): 9783528031657
ISBN (ISBN-10): 3528031654
Gebonden uitgave
pocket book
Verschijningsjaar: 2000
Uitgever: Vieweg Verlagsgesellschaft
157 Bladzijden
Gewicht: 0,231 kg
Taal: ger/Deutsch
Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2007-05-29T04:05:50+02:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2022-10-23T14:34:03+02:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 3528031654
ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
3-528-03165-4, 978-3-528-03165-7
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: ner, kockläuner, datenanalyse, gerhard schnell, gerhard regel, uner
Titel van het boek: multivariate, spss, datenanalyse, statistische, chemie, beispiel
Gegevens van de uitgever
Auteur: Gerhard Kockläuner
Titel: Multivariate Datenanalyse - Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
Uitgeverij: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
157 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2000-10-30
Wiesbaden; DE
Taal: Duits
39,99 € (DE)
41,11 € (AT)
44,50 CHF (CH)
Available
VIII, 157 S. 4 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktorenanalyse; Hauptkomponentenanalyse; Korrelation; Korrelationsanalyse; Multidimensionale Skalierung; Regressionsanalyse; SPSS; Varianz; Varianzanalyse; multivariate Datenanalyse; Business Mathematics; Mathematical Software; Probability Theory; Game Theory; Mathematische und statistische Software; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Stochastik; Spieltheorie; EA
1: Einleitung.- 1.1 Multivariate Datensätze.- 1.2 Analyseverfahren.- 1.3 Datenanalyse in SPSS.- 1.4 Data Mining.- I: Explorative Verfahren: Interdependenzverfahren.- 2: Clusteranalyse.- 3: Hauptkomponentenanalyse.- Exkurs A: Korrespondenzanalyse.- 4: Multidimensionale Skalierung.- II: Explorative Verfahren: Dependenzveifahren.- 5: Faktorenanalyse.- 6: Diskriminanzanalyse.- 7: Kanonische Korrelationsanalyse.- III: Konfirmatorische Verfahren: Einstichprobenverfahren.- 8: Multivariate Regressionsanalyse.- Exkurs B: Conjointanalyse.- 9: Analyse simultaner Strukturgleichungen.- IV: Konfirmatorische Verfahren: Mehrstichprobenverfahren.- 10: Multivariate Varianz- und Kovarianzanalyse.Software-orientierte explorative Analyse multivariater Datensätze
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