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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib
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Ludwig Fahrmeir, Stefan Lang, Thomas Kneib:

Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - nieuw boek

2009, ISBN: 9783642018367

Kartoniert, 520 Seiten, 242mm x 170mm x 28mm, Sprache(n): ger Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer… Meer...

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Ludwig Fahrmeir:

Regression : Modelle, Methoden und Anwendungen - pocketboek

2009, ISBN: 364201836X

[EAN: 9783642018367], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer Berlin Heidelberg], REGRESSION (MATHEMATISCH); STATISTIK; GENERALISIERTELINEAREMODELLE; WAHRSCHEINLICHKEIT; WAHRSCHEINLICHKEITSRECH… Meer...

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Fahrmeir, Ludwig:
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - pocketboek

2009

ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Meer...

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Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen) - pocketboek

2009, ISBN: 9783642018367

Mitwirkende: Kneib, Thomas, Mitwirkende: Lang, Stefan, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2. Aufl. 2009, 520 Seiten, Publiziert: 2009-09-11T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 26… Meer...

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Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - Fahrmeir, Ludwig; Lang, Stefan; Kneib, Thomas
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Fahrmeir, Ludwig; Lang, Stefan; Kneib, Thomas:
Regression Modelle, Methoden und Anwendungen - nieuw boek

2009, ISBN: 364201836X

2. Aufl. 2009 Kartoniert / Broschiert Regression (mathematisch), Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, GeneralisierteLineareModelle; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrs… Meer...

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Bijzonderheden over het boek
Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)

In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

Gedetalleerde informatie over het boek. - Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen (Statistik und ihre Anwendungen)


EAN (ISBN-13): 9783642018367
ISBN (ISBN-10): 364201836X
Gebonden uitgave
pocket book
Verschijningsjaar: 2009
Uitgever: Springer
502 Bladzijden
Gewicht: 0,878 kg
Taal: ger/Deutsch

Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2007-11-12T03:11:06+01:00 (Amsterdam)
Detailpagina laatst gewijzigd op 2024-01-09T16:25:27+01:00 (Amsterdam)
ISBN/EAN: 364201836X

ISBN - alternatieve schrijfwijzen:
3-642-01836-X, 978-3-642-01836-7
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: fahrmeir, thomas lang, ludwig thoma, kneib, stefan lang, läng
Titel van het boek: statistik, methode, regression modelle methoden und anwendungen, ludwig lang


Gegevens van de uitgever

Auteur: Ludwig Fahrmeir; Thomas Kneib; Stefan Lang
Titel: Statistik und ihre Anwendungen; Regression - Modelle, Methoden und Anwendungen
Uitgeverij: Springer; Springer Berlin
502 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2009-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Gedrukt / Gemaakt in
Taal: Duits
74,99 € (DE)
77,09 € (AT)
83,00 CHF (CH)
POD
XIV, 502 S.

BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Wirtschaft; Generalisierte Lineare Modelle; Regression; Statistik; Wahrscheinlichkeit; Wahrscheinlichkeitsrechnung; induktive Statistik; lineare Regression; Ökonometrie; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; BC; EA

Einf#x00FC;hrung.- Regressionsmodelle.- Lineare Regressionsmodelle.- Generalisierte lineare Modelle.- Kategoriale Regressionsmodelle.- Gemischte Modelle.- Nichtparametrische Regression.- Strukturiert-additive Regression.
Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien

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