2010, ISBN: 9783642100833
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2010, ISBN: 364210083X
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2010, ISBN: 9783642100833
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
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Gedetalleerde informatie over het boek. - Analysis of Microdata
EAN (ISBN-13): 9783642100833
ISBN (ISBN-10): 364210083X
Gebonden uitgave
pocket book
Verschijningsjaar: 2010
Uitgever: Springer
360 Bladzijden
Gewicht: 0,544 kg
Taal: eng/Englisch
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ISBN/EAN: 9783642100833
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3-642-10083-X, 978-3-642-10083-3
alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden:
Auteur van het boek: winkel, winkelmann rainer stefan boes
Titel van het boek: analysis microdata, winkelmann
Gegevens van de uitgever
Auteur: Rainer Winkelmann; Stefan Boes
Titel: Analysis of Microdata
Uitgeverij: Springer; Springer Berlin
343 Bladzijden
Verschijningsjaar: 2010-10-19
Berlin; Heidelberg; DE
Gedrukt / Gemaakt in
Taal: Engels
90,94 € (DE)
93,49 € (AT)
100,50 CHF (CH)
POD
XIV, 343 p. 39 illus.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Volkswirtschaft; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Verstehen; Analysis; Conditional Probability Models; Crosssection; Event History Models; Limited Dependent Variables; Maximum Likelihood; Qualitative Variables; data analysis; Econometrics; Statistics in Business, Management, Economics, Finance, Insurance; Sociology; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management; Soziologie; BB; BB; EA
From Regression to Probability Models.- Maximum Likelihood Estimation.- Binary Response Models.- Multinomial Response Models.- Ordered Response Models.- Limited Dependent Variables.- Event History Models.Can be used as a textbook for undergraduate, Master`s or first-year Ph.D. students in economics and related disciplines as well a supplementary text to an applied microeconomics field course (e. g. areas of labor economics, health economics a.s.o.) Intended as a reference for graduate students, researchers as well as practioners who encounter microdata in their work With numerous exercises, illustrations and tables Provides several extensions and refinements, includes additional details on the concept of conditional probability models, which form the basis for all models discussed in the book
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