Dieses Buch stellt alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vor. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, so… Meer...
Dieses Buch stellt alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vor. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI. Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium., Springer Vieweg<
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Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern … Meer...
Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Für die 3. Auflage ... E-Book, Springer-Verlag GmbH<
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Wolfgang Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz - nieuw boek
ISBN: 9783658135492
Grundkurs Künstliche Intelligenz ab 24.99 € als pdf eBook: Eine praxisorientierte Einführung. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher, Grundku… Meer...
Grundkurs Künstliche Intelligenz ab 24.99 € als pdf eBook: Eine praxisorientierte Einführung. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet, Medien > Bücher, Grundkurs Künstliche Intelligenz - eBook als pdf von Wolfgang Ertel - Springer-Verlag GmbH - 9783658135492<
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Bibliografische gegevens van het best passende boek
Boek bevindt zich in het datenbestand sinds 2016-11-12T01:39:19+01:00 (Amsterdam) Detailpagina laatst gewijzigd op 2024-03-04T12:10:41+01:00 (Amsterdam) ISBN/EAN: 9783658135492
ISBN - alternatieve schrijfwijzen: 978-3-658-13549-2 alternatieve schrijfwijzen en verwante zoekwoorden: Auteur van het boek: ertel wolfgang, wolf Titel van het boek: künstliche intelligenz, grundkurs sap, grün, kunst
Gegevens van de uitgever
Auteur: Wolfgang Ertel Titel: Computational Intelligence; Grundkurs Künstliche Intelligenz - Eine praxisorientierte Einführung Uitgeverij: Springer Vieweg; Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 385 Bladzijden Verschijningsjaar: 2016-09-02 Wiesbaden; DE Taal: Duits 24,99 € (DE) 24,99 € (AT) 29,00 CHF (CH) Available XVIII, 385 S. 141 Abb., 18 Abb. in Farbe.
EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Autonome Agenten; Lernfähige Roboter; Bayes-Netze; Data Mining; Lernfähige Diagnose; Diagnose technischer Systeme; Medizinische Diagnose; Lernen durch Verstärkung; Logik; Maschinelles Lernen; Neuronale Netze; Deep Learning und Kreativität; Schließen mit Unsicherheit; KI und Gesellschaft; Gesellschaft; A; Artificial Intelligence; Computer Modelling; Computer Science; Computermodellierung und -simulation; BC
Einführung.- Intelligente Agenten.- Logikbasiertes Schließen.- Problemlösen und Suche.-Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie).- Maschinelles Lernen und Data Mining.- Neuronale Netze.– Lernen durch Verstärkung.- Lösungen zu den Übungsaufgaben. Behandelt alle Teilgebiete der KI Kompakt und verständlich Enthält viele Übungsaufgaben mit Lösungen Faszinierend, praxisnah, fundiert Includes supplementary material: sn.pub/extras; Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
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